Arquitectura y Desarrollo de Datos:
Participar en el diseño y desarrollo de arquitecturas de datos escalables y seguras sobre Microsoft Fabric y Azure.
Definir y optimizar pipelines de ingestión, transformación y carga (ETL/ELT) utilizando Azure Data Factory y Databricks.
Diseñar y mantener modelos de datos eficientes en OneLake y Delta Lake.
Implementar buenas prácticas en procesamiento distribuido y optimización de consultas (Spark SQL, PySpark).
Asegurar la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos a lo largo de su ciclo de vida.
Integración, Automatización y DevOps:
Configurar y mantener procesos de orquestación de datos con triggers, pipelines y control de dependencias en Azure Data Factory.
Automatizar despliegues de componentes de datos mediante CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions).
Colaborar con equipos de infraestructura para definir IaC (Infraestructura como Código) y estándares de despliegue.
Gestionar entornos de desarrollo, prueba y producción garantizando la consistencia y seguridad de los datos.
Conocimientos Indispensables
Experiencia comprobada en Microsoft Fabric (OneLake, pipelines, gobernanza).
Dominio de Azure Data Factory (orquestación, integración de fuentes, triggers).
Conocimiento avanzado en Databricks (Spark, Delta Lake, Jobs, CI/CD).
Lenguajes: SQL, Python (PySpark), Scala deseable.
Buen manejo de seguridad y compliance en entornos Azure.
Familiaridad con DevOps y automatización (CI/CD, infraestructura como código).